从[亮剑]得到的思考,脱离业务的数据解析,都是在耍流氓

从[亮剑]得到的思考,脱离业务的数据解析,都是在耍流氓/

从《亮剑》得到的思🐖考:脱离业务的数据🐒分析,都是在耍流氓

🔥新年了,很多同学在🐖做工作规划,有很多🐖公司都提出要求,要“🐻数据分析赋能业务/🐂赋能销售/赋能运营”……👅到底啥玩意是赋能,:satisfied:咋个赋能法???往往领👅导又丢回一句“你要🐒多想想啊”——让人着实🐕无奈。今天我们系统💙解答一下。

前方剧透🐕警报:因为大量用了👅电视剧《亮剑》的梗,所💙以忘记的同学们可🔥以去复习下(特别是⭐打平安县城那段,第14🐻集),反正也快放假了,🐂全当消遣。

从《亮剑》得🎲到的思考:脱离业务💙的数据分析,都是在🐂耍流氓

赋能的直观🐕含义

二营长,你他娘🔥的意大利炮呢!
”——这就🔥是最直观的赋能。没💙有意大利炮能不能🐕打县城?能,当然能,李⭐团长手下上万人马🐕呢。可没有意大利炮,🐒打城门口很累,要死⭐很多人。战士们扛着🐻梯子冲了那么多次👅都冲不下来。有了意🐒大利炮,“咣!”一下就搞⭐掂了,就损失一个老🐕婆,这个投入产出比🎲显著提升。

赋能的直👅观含义,就是增强业🐻务能力,提高业务效:satisfied:率。 注意:赋能是用更🐻高级的手段解决战🎲斗,不是替代,更不是“🐒你行你上啊”。
如果李🐕团长喊的是“二营长,👅你他娘的带人给我🎲冲!”这就不是赋能,而💙是找人替代自己的💙工作了。

从《亮剑》得到🐖的思考:脱离业务的👅数据分析,都是在耍🐖流氓

赋能的常见类🐻型

最直观的做法我🐕们看到了,给二营长:satisfied:一门意大利炮。这叫 🐂工具式赋能 ,通过提🐕供高效率的工具,增🐖强队伍战斗力。可实🐖际上,能赋能的地方💙非常多,比如:

  1. 炮弹 。二🐕营长只有17发炮弹,估:satisfied:计打完县城炮就用🎲光了。我们可以提供🐂更多炮弹, 资源式赋⭐能
  2. 洋码子 。意大利炮🐖上全是洋码子,二营⭐长看不懂,打炮只会🐒贴着脸直射。我们可🔥以提供操作手册,最🐒好有个教官亲自教🐖一下, 知识式赋能
  3. 炮🐒车 。二营长连辆吉普🔥车都没有,炮全靠人💙来拉。我们可以提供🐕一辆吉普车,帮他把🐖炮拉上战场, 服务式🐖赋能

你会发现,只要🐖我们没有替二营长🐖扛着梯子,喊着:冲啊,🔥杀啊往门楼上冲(这⭐是替代)。其他干的所⭐有工作,工具、服务、知🔥识、资源,都是在赋能。🎲所以赋能范围是很🐖广泛的。

赋能的首要🐻问题

有的同学就会⭐问了:既然赋能范围🎲这么广,为啥我想不🔥到?因为你既不是李🔥团长,也不是二营长,🔥也不是山本大佐。你🐖的位置和电视剧里💙的总指挥一样:前线🔥都打成一锅粥了,你👅还不知道发生了什🐒么。
哪里在打,谁在打,👅打啥,打的咋样了,完🐒全不知道 。当然没法💙赋能啊。

从《亮剑》得到💙的思考:脱离业务的💙数据分析,都是在耍🔥流氓

想赋能业务,就🔥得理解业务。 赋能关🐒键不是闭门造车,而💙是要深入一线,理解🐂你的赋能对象。具体💙来说,包括理解:

  1. 对象:🐒谁是我的赋能对象
  2. 🐖流程:他在做什么?分🐻为几步做?得什么结🐕果?
  3. 现状:做了多少? 达⭐到结果没有?卡在哪🐕一步?
  4. 痛点:哪些地方⭐是不满意的
  5. 需求:想👅改善哪些问题

    赋能🐖的操作流程

    第一步👅当然是理解业务

套🐖在电视剧里,如果你🎲是总指挥,看到如下🐂电报:

  1. 对象:李云龙这🔥个混小子
  2. 流程:优势⭐兵力,四面包围,打县🐖城!
  3. 现状:三个方向已🐒得手,唯一卡在城楼,💙攻不进去
  4. 痛点:城楼🐕太高,敌人火力太猛,🐕步兵冲不上去
  5. 需求:💙需要重火力摧毁敌🐒方防御

是不是你也🐖知道该怎么赋能了。🐖你会马上查,最近的🐂炮兵在什么位置,马:satisfied:上安排调火力支援。🐕只要知道清晰的信🐻息,那人人都是用兵🐖如神。数据分析在赋🐻能中的作用,首先体⭐现在:
用指标体系清🐒晰量化情况,基于数🐒据诊断问题

这里要💙特别强调对象的问🔥题。不同人需要的赋:satisfied:能手段是不一样的,🐂越是上层的领导,越👅需要总览全局的工⭐具,才能看清形式,灵🐖活调配资源。越是基⭐层执行,越需要简单、🐻直接、可复制的武器,🔥直接套用在流程中。⭐所以即使是同一个🐂数据分析的结果,给💙上层和基层看,展现:satisfied:效果可能完全不同。

👅从《亮剑》得到的思考:🐂脱离业务的数据分👅析,都是在耍流氓

第:satisfied:二步明确赋能问题

💙然而,怕就怕“清晰”俩🐻字。实际上,业务能清🐻晰讲明问题的少之🐖又少。更多时候,前方👅的人只会喊:难做啊:satisfied:难做,帮忙啊帮忙,具🎲体敌我啥情况,鬼讲🔥的清楚。

从《亮剑》得到🐻的思考:脱离业务的⭐数据分析,都是在耍👅流氓

即使讲的清楚,⭐也要特别小心业务🐻方直接提出来的需🐖求,很有可能是个伪💙需求,或者很低效率:satisfied:的需求。毕竟大部分🔥业务一遇到问题,最🐕直接想到的就是找:satisfied:公司要资源,特别是🐖打折!

从《亮剑》得到的🔥思考:脱离业务的数🐒据分析,都是在耍流🐂氓

这种真假难辨、稀⭐里糊涂的场面,又是🐖数据分析大放光彩🔥的时候
。所以在讨论🎲具体咋赋能之前,我🐻们得先讨论清楚:到⭐底赋能要解决什么💙问题。我们可以用两🐻个方式转化问题:第🐖一,从需求出发,推导🐒可行解决范围,落实🐂到一个具体问题上。:satisfied:第二,从痛点出发,先💙找到需求背后的真🔥实痛点,再找解决痛🐕点的方案。

从《亮剑》得🐖到的思考:脱离业务🔥的数据分析,都是在💙耍流氓

第三步是筛🐂选方法

面对一个问🐻题,往往有好多赋能⭐方法可以用。

  1. 工具:上🐕意大利炮
  2. 知识:挖地⭐道挖过去
  3. 资源:多调⭐兵支援
  4. 服务:帮助运🎲兵

数据分析又能发:satisfied:挥大作用了: 利用数💙据筛选方法,选择更🐖有效的方法 。这里有⭐三种做法:

从《亮剑》得⭐到的思考:脱离业务🐖的数据分析,都是在💙耍流氓

需要注意的🐻是,现实中并不是每👅个人都是总指挥,受🐻岗位、部门、等级的限💙制,人们不能无限制🐖的调动资源,因此可⭐用的手段往往是有🐂限的。不过这对于数👅据分析师来说,反而⭐是个利好:我们筛选🐂方法的范围不是无🐕限广,而是在有限的⭐选项内做选择。

第四🎲步是落地方法

落地🎲方法这一步,得看具:satisfied:体的方法是什么,再🐖具体执行,比如:

  1. 工具:👅上意大利炮(从哪里,⭐用什么型号炮,调动🎲多少,调到哪里)
  2. 知识::satisfied:挖地道挖过去(具体:satisfied:如何挖,挖成什么样,🎲操作手册、教官有没⭐有到位)
  3. 资源:多调兵⭐支援(从哪里掉,调谁,:satisfied:调多少,调取哪里)
  4. 服🐕务:帮助运兵(从哪里🐂运,用多少车,配多少🔥粮)

这里大部分是具💙体的业务操作,和数💙据关系不大。作为数🐒据分析,能做的是: 监🐖控进度,保障按计划💙执行,在执行掉链子💙的时候提示问题

第🐻五步是复盘经验。

赋⭐能、赋能,说的好听,最🐒后赋成了没有,赋成🐻啥样,要拿数据说话🎲做检验。不用说,这又🎲是数据分析老本行🐻工作。

小结下:所谓数🎲据分析赋能业务,可🐒以做的是

  • 一量化现🐂状,为赋能打下基础
  • 🔥二梳理问题,为赋能🐕方向指路
  • 三筛选方💙法,为赋能优化效率
  • 🐻四监控进度,为赋能🐒保驾护航
  • 五总结经💙验,为赋能积累成果

👅很多同学看了会大💙呼:你说的我都懂呀。🐒不就是事先搭数据🔥报表,事中做监控,事👅后做专题分析吗?我🐕明明都有做呀!为啥👅没人感觉被我赋能⭐了?

数据赋能的特殊🔥问题

问的好,这个问🔥题,请允许我引用李:satisfied:团长的名言来回答

🎲学习?学习个屁!

业务🐻方肯好好看数据的🔥都是稀有动物!

15年前⭐我们说数据赋能业🐂务,大部分谈的是如🎲何给领导做仪表盘,🎲给业务员做跟进工👅具,做推荐算法、做响👅应算法提高外呼成🎲功率,因为那个时代💙企业数据建设普遍🐂落后。真的是没数据💙可用,所以需要做大🐕量基础建设。

现在说🐻数据赋能,大部分谈🐖的是如何让业务方 🐒重视、尊重、科学利用 🐂数据。我们看到的企🐻业实际情况,是骄兵🐕悍将不屑于看数据,👅虾兵蟹将学也学不🐖会。
最后数据报表不🎲是没人看,就是沦为“👅证明老子很牛逼”的🐂工具。 完全没有派上🐻应有的用处。

这种场👅景咋办?当然是得想⭐办法积极投身到和🔥业务的沟通中去。平🐻时多做科普让大家🎲知道数据到底是干🐒啥的,有啥用,能咋样🐂用。在遇到项目的时👅候争取参与机会,从💙基础做起,不断提高:satisfied:业务方使用率,不断🐕积累在业务上助力🐂经验。

经验。

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